Honeywell uruchamia nowy komputer kwantowy. Czy to zagrożenie dla szyfrowania Bitcoin’a?

29. Juni 2020 0 Comments

Honeywell mówi, że jego nowo uruchomiony komputer kwantowy jest dwa razy potężniejszy niż jego odpowiedniki z IBM i Google.
Komputer kwantowy mógłby teoretycznie zostać użyty do złamania szyfrowania Bitcoin’a.
Przynajmniej 2 500 qubitów komputera kwantowego byłoby potrzebne, aby stanowić poważne zagrożenie dla Bitcoina, podczas gdy 4 000 qubitów komputer mógłby go złamać w ciągu kilku sekund.
Honeywell planuje co roku zwiększać moc swojego komputera kwantowego o współczynnik 10.
Koncern Honeywell z Północnej Karoliny ogłosił niedawno, że opracował i uruchomił nowy komputer kwantowy. Według Honeywell’a, nowa maszyna osiągnęła objętość kwantową 64, co sprawia, że jest dwa razy potężniejsza niż procesor Raleigh firmy IBM i Sycamore firmy Google. Honeywell powiedział w oświadczeniu:

„Nasz nowy komputer kwantowy jest dwa razy potężniejszy niż następna alternatywa w branży. Oznacza to, że jesteśmy bliżej branż wykorzystujących nasze rozwiązania do rozwiązywania problemów obliczeniowych, które są niepraktyczne do rozwiązania przy użyciu tradycyjnych komputerów“.

Dlaczego komputery kwantowe stanowią zagrożenie dla Bitcoina?
Jak może już wiesz, Bitcoin BTC, 0,05%, jak również wiele innych kryptocurrencies, używać 256-bitowe szyfrowanie do bloków hash na łańcuchu. Podczas gdy to szyfrowanie jest obok niemożliwe do złamania przy użyciu zwykłego komputera, teoretycznie byłoby możliwe dla właściciela potężnego komputera kwantowego do złamania go, a tym samym przejąć kontrolę nad Bitcoin blockchain. Jeśli to się kiedykolwiek stanie, prawdopodobnie oznaczałoby to koniec Bitcoinu, jaki znamy.

W pracy badawczej z czerwca 2017 roku szacuje się, że komputer kwantowy musiałby mieć około 2500 qubitów mocy obliczeniowej, aby złamać 256-bitowe szyfrowanie używane przez Bitcoin Profit. Jeszcze potężniejszy komputer kwantowy o pojemności 4000 qubitów mógłby, teoretycznie, złamać szyfrowanie Bitcoina w ciągu kilku sekund. Moc obliczeniowa dzisiejszych maszyn jest nadal daleka od tych liczb, ale technologia ta rozwija się szybciej niż początkowo oczekiwano. Dla porównania, procesor Google Sycamore składa się z 58 qubitów.

Jak długo potrwa, zanim komputery kwantowe staną się problemem?

Eksperci Blockchain wcześniej zapewniali inwestorów i entuzjastów kryptokurystyki, że minie co najmniej dziesięć lat, zanim komputery kwantowe staną się problemem dla branży. Jednakże, biorąc pod uwagę tempo rozwoju technologii obliczeń kwantowych w ostatnim roku, może zaistnieć potrzeba ponownej oceny tego okresu czasu. Niektórzy eksperci już teraz uważają, że komputery kwantowe mogą być wystarczająco wydajne, aby zagrozić Bitcoinowi już w 2022 roku.

Bardzo kosztowna super zimna, ultra-wysokopróżniowa koszykówka
Nowy komputer kwantowy Honeywell’a składa się z ultra wysokiej komory próżniowej wielkości koszykówki, która zawiera pięć razy mniej cząstek niż przestrzeń kosmiczna. Komora ta jest chłodzona kriogenicznie do temperatury zaledwie 10 stopni powyżej zera absolutnego (-262.7 °C), przy której atomy praktycznie przestają wibrować. Honeywell opisał jak działa ich nowy komputer kwantowy.

„Wewnątrz komory pola elektryczne lewitują pojedyncze atomy 0.1 mm ponad pułapką jonową, krzemowym chipem pokrytym złotem o wielkości około jednej czwartej. Naukowcy błyszczą lasery na tych dodatnio naładowanych atomach, aby wykonać operacje kwantowe.“

Według Forbesa, Honeywell planuje komercyjne użyczenie swoich kwantowych zdolności obliczeniowych innym firmom. Godzina kwantowych usług komputerowych będzie kosztować około 10.000 dolarów. Dodatkowo, Honeywell zamierza zwiększać pojemność kwantową swojej maszyny o współczynnik 10 każdego roku, co oznacza, że jeśli wszystko pójdzie zgodnie z planem, do 2025 roku osiągnie ona wynik 640 000.

Według Honeywell’a, komputery kwantowe nie są już tylko fascynującą technologią z powieści sci-fi, ale stają się prawdziwym rozwiązaniem rzeczywistych problemów. Z punktu widzenia kryptokurrency możemy jednak nazwać to problemem dla istniejących dziś rozwiązań w realnym świecie.